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浸沒式液冷服務器作為應對高功率密度計算場景的高效散熱方案,近年來在特定領域受到了廣泛關注。它通過將服務器部件完全浸沒在絕緣冷卻液中來帶走熱量。下面我會為你分析它的優缺點、核心市場應用,并提供一些市場前景信息。
卓越的散熱效能:浸沒式液冷能直接接觸發熱元件,散熱效率遠超風冷。其散熱效率遠超風冷,PUE值可低至1.04-1.08,這對于降低數據中心運營成本至關重要。
節能降耗效果顯著:由于省去了服務器內部風扇并減少了空調系統的使用,其耗電量顯著降低。數據顯示,浸沒式液冷約節省40%以上的總體能耗。
高功率密度支持:非常適合高功率密度場景,如AI計算集群。浸沒式液冷單機柜功率密度可達100kW,能有效支撐未來更高功耗的芯片。
服務器壽命與可靠性提升:服務器浸沒在冷卻液中,隔絕了空氣中的灰塵、水分和腐蝕性氣體,減少了設備故障風險。同時,芯片在較低且恒定的溫度下工作,有助于延長其使用壽命。
余熱回收潛力大:浸沒式液冷輸出的水溫較高(可達40℃-45℃甚至60℃-70℃,具有較高的廢熱回收利用價值,可用于區域供暖等,進一步降低碳排放和運營成本。
前期投資成本高:浸沒式液冷需要特定的浸沒槽、絕緣冷卻液以及相應的循環和外部散熱系統,初期投入較大。設備前期投資約為傳統風冷機房的3倍以上。
維護操作復雜:進行硬件維護或更換時,需將服務器從浸沒槽中吊出,等待冷卻液滴落(約30分鐘),操作不便且可能導致較長的停機時間。若冷卻液受到污染,可能需要排空并清洗儲液槽,耗時更長。
冷卻液兼容性與消耗問題:服務器所有組件(包括連接器、PCB板等)必須與冷卻液兼容,否則可能導致損壞或性能下降。對于雙相浸沒式系統,每年可能造成約10%的液體損耗。
技術復雜性較高:浸沒式液冷系統設計、部署和運維的技術門檻較高,需要專業的知識和經驗。
潛在的安全與環境風險:雖然使用的絕緣冷卻液一般不易燃,但某些類型的碳氫合成油在高溫下也可能存在易燃風險。部分氟化液若發生泄漏或不當處理,可能對環境帶來潛在影響。
浸沒式液冷技術因其高效散熱特性,主要在以下對算力、能耗和密度有嚴苛要求的領域發揮作用:
高性能計算(HPC)與人工智能(AI):AI訓練、大型語言模型(如ChatGPT)推理、科學計算等場景,服務器芯片功率密度極高,浸沒式液冷是少數能有效散熱的方案之一。第三代AI訓練模型使用的單機柜功率密度可達70到200千瓦。
高端數據中心:特別是大型和超大型數據中心,對降低PUE有剛性需求。中國"東數西算"工程要求國家樞紐節點數據中心PUE降至1.2以下,浸沒式液冷是重要技術選項。
金融行業與高頻交易:金融行業對計算速度和要求極高,浸沒式液冷能提供穩定、低溫的運行環境。曙光數創在金融領域市占率超過50%。
邊緣計算與特殊環境:對于空間受限、環境嘈雜或高溫高濕的特殊環境(如電信邊緣機房、熱帶地區數據中心),浸沒式液冷能提供更緊湊、適應性更強的解決方案。
有望拓展的應用領域:
儲能系統:大型電化學儲能電站需要高效熱管理以保證電池安全性和壽命,浸沒式液冷技術在此領域有應用潛力。
其他電子設備:如功率密集的醫療成像設備、工業激光器等。
市場增長潛力巨大:隨著AI、云計算等發展,液冷市場預計將從2024年的56.5億美元增長到2034年的484.2億美元。浸沒式液冷占比有望不斷提升。
技術持續迭代:表面改性技術(如多尺度電鍍多孔涂層MuSEP)、新型冷卻液研發(如低GWP氟化液、改性硅油)等正在提升浸沒式液冷的性能和可靠性。
產業鏈與主要廠商:市場參與者包括提供浸沒式液冷解決方案的公司(如國內的曙光數創、國外的Vertiv)、冷卻液生產商(如巨化股份、新宙邦、3M公司)等。
浸沒式液冷服務器是一項針對高熱密度計算場景的先進散熱技術,它在散熱效率、節能降耗、空間利用和余熱回收方面表現突出,但同時也面臨著初期投資成本高、維護相對復雜以及對基礎設施要求高的挑戰。
目前,它在人工智能、高性能計算、高端數據中心以及金融行業等領域具有不可替代的優勢。隨著技術的不斷成熟、成本的持續下降以及市場對算力和能效要求的不斷提升,浸沒式液冷的應用范圍有望進一步擴大。
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